Sql语句

秃头王

发布于：2022年6月2日

SQL概述

SQL语句介绍

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。

扩展：SQL作为一种访问【关系型数据库的标准语言】，SQL 自问世以来得到了广泛的应用，不仅是著名的大型商用数据库产品 Oracle、DB2、Sybase、SQL Server 支持它，很多开源的数据库产品如 PostgreSQL、MySQL也支持它，甚至一些小型的产品如 Access 也支持 SQL。近些年蓬勃发展的 NoSQL 系统最初是宣称不再需要 SQL 的，后来也不得不修正为 Not Only SQL，来拥抱 SQL。蓝色巨人 IBM 对关系数据库以及 SQL 语言的形成和规范化产生了重大的影响，第一个版本的 SQL 标准 SQL86 就是基于 System R 的手册而来的。 Oracle 在 1979 年率先推出了支持 SQL 的商用产品。随着数据库技术和应用的发展，为不同 RDBMS提供一致的语言成了一种现实需要。对 SQL 标准影响最大的机构自然是那些著名的数据库产商，而具体的制订者则是一些非营利机构，例如【国际标准化组织 ISO、美国国家标准委员会 ANSI】等。各国通常会按照 ISO 标准和 ANSI 标准（这两个机构的很多标准是差不多等同的）制定自己的国家标准。

SQL作用

在数据库中检索信息。
对数据库的信息进行更新。
改变数据库的结构。
更改系统的安全设置。
增加或回收用户对数据库、表的许可权限。

SQL语句分类

数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)
- 作用：用来定义数据库对象：数据库，表，列等。
- 关键字：create，alter，drop等
数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，
- 作用：用来对数据库中表的记录进行更新。
- 关键字：insert，delete，update等
数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，
- 作用：用来查询数据库中表的记录。
- 关键字：select，from，where等
数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，
- 作用：用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

SQL通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 例如：SELECT * FROM user。
常用注释形式

1
2
3

-- 单行注释内容
/* 多行注释 */
# 单行注释内容

MySQL中的我们常使用的数据类型如下

类型名称	说明
int（integer）	整数类型
double	小数类型
decimal （m,d）	指定整数位与小数位长度的小数类型 decimal(10,2)
date	日期类型，格式为yyyy-MM-dd，包含年月日，不包含时分秒 2019-05-06
datetime	日期类型，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，包含年月日时分秒 2019-05-06 09:49:30
timestamp	日期类型，时间戳
varchar（M）	文本类型， M为0~65535之间的整数

DDL之数据库操作：database

创建、查看、删除、修改…

1）创建数据库

create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集; -- 字符集 如 UTF-8
-- 【案例】
-- 1. 创建一个叫 hello 的数据库
create database hello;
-- 2. 判读如果不存在则创建
create database if not exists hello;
-- 3. 创建数据库并指定字符集
create database hello default character set gbk;

2）查看数据库

查看数据库服务器中的所有的数据库：show databases;
查看某个数据库的定义的信息：show create database 数据库名;
-- 【案例】
-- 查看数据库服务器中的所有的数据库
show databases;
-- 查看某个数据库的定义信息
show create database hello;

3）删除数据库（慎用）

1
2
3

drop database 数据库名称;
-- 【案例】
drop database hello;

4）修改数据库

修改数据库默认的字符集：
alter database 数据库名 default character set 字符集
-- 【案例】
alter database hello3 character set utf8;

5）其他数据库操作命令

1 2	切换数据库： use 数据库名; 查看正在使用的数据库：select database();

DDL之表操作：table

创建数据库表
查看表
快速创建：克隆
删除表
修改表结构：如果表内有数据，修改需要谨慎
- 字段更改字
- 段删除
- 修改表名称

1）创建表

建立数据表，就是建立表结构，指定数据表中的一共有多少列，每一列的数据类型

-- create 指的是【创建】，table 指的是【数据表】。
-- 一张表中可以指定多个字段，用逗号隔开，最后的字段不需要逗号
create table 表名(
-- 可以定义多个列
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
-- 【案例】
-- 创建用户表
create table t_user (
uid int primary key auto_increment, -- 用户 id
uname varchar(20) -- 用户名
);

字段类型

常用的类型有：

数字型：int、integer、bigint、mediumint、smallint、tinyint
浮点型：double、float、decimal（精确小数类型）
字符型：char（定长字符串）、varchar（可变长字符串）
日期类型：date（只有年月日）、time（只有时分秒）、datetime（年月日，时分秒）、year
（年）
二进制字符串类型：binary（定长，以二进制形式保存字符串）、varbinary（可边长）

单表约束

1
2
3

主键约束：primary key
唯一约束：unique
非空约束：not null

注意

1	主键约束 = 唯一约束 + 非空约束

2）查看表

查看数据库中的所有表：show tables;
查看表结构：desc 表名;
查看创建表的 SQL 语句：show create table 表名;
-- 【案例】
use hello; -- 使用 hello 数据库
show tables; -- 查看所有表
desc user; -- 查看 user 表的结构
show create table user; -- 查看 user 表的创建语句

3）快速创建一个表结构相同的表

create table 新的表名 like 旧的表名;
-- 【案例】
create table tb_user like user;
desc tb_user;

4）删除表

drop table 表名;
drop table if exists 表名;
-- 【案例】
-- 删除用户表
drop table user;

5）修改表

-- 1.修改表添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;
-- 2.修改表修改列的类型长度及约束
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
-- 3.修改表修改列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
-- 4.修改表删除列
alter table 表名 drop 列名;
-- 5.修改表名
rename table 表名 to 新表名;
--【案例】
-- 修改表添加列
alter table user add address varchar(50);
-- 修改表修改列的类型长度及约束
alter table user modify address int(30);
-- 修改表修改列名
alter table user change address addr varchar(50);
-- 修改表删除列
alter table user drop addr;
-- 修改表名
rename table user to tb_user;

DML数据操作语言

1）插入记录：insert

-- 1.向表中插入某些列
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..);
-- 2.向表中插入所有列
insert into 表 values (值1,值2,值3..);
-- 3.从另外一张表查某些列的结果插入当前表
insert into 表 (列名1, 列名2, 列名3..) values select (列名1,列名2,列名3..) from
表
-- 4.从另外一张表查所有列的结果插入当前表
insert into 表 values select * from 表
--【案例】
-- 向表中插入某些列，必须写列名
insert into user (uid, uname) values (001, 'cuihua');
-- 向表中插入所有列
insert into user values (002, 'aqiang');

5个注意事项：

① 列名数与 values 后面的值的个数相等
② 列的顺序与插入的值得顺序一致
③ 列名的类型与插入的值要一致.
④ 插入值得时候不能超过最大长度.
⑤ 值如果是字符串或者日期需要加引号’’ （一般是单引号）

2）更新记录：update

语法格式：update 更新、set 修改的列值、where 指定条件。

- 1.不指定条件，会修改表中当前列所有数据
update 表名 set 字段名=值, 字段名=值;
-- 2.指定条件，符合条件的才会修改
update 表名 set 字段名=值, 字段名=值 where 条件;
-- 【案例】
-- 更新所有字段的值
update user set uname='xiaodong';
-- 根据指定的条件来更新
update user set uname='hashiqi' where uid = 2;

注意：

① 列名的类型与修改的值要一致
② 修改值得时候不能超过最大长度
③ 值如果是字符串或者日期需要加 ’ ’ 引号

3）删除记录：delete & truncate

语法格式：

delete from 表名 [where 条件];
-- 【案例】
-- 删除表中所有数据
delete from user;
-- 删除 uid 为 1 的用户
delete from user where uid = 1;

1	truncate table 表名;

注意

删除表中所有记录使用【delete from 表名】，还是用【truncate table 表名】？

删除方式的区别：

1 2	delete ：一条一条删除，不清空 auto_increment 记录数。 truncate ：直接将表删除，重新建表，auto_increment 将置为零，从新开始

SQL约束

约束类型：

主键约束 primary key
唯一性约束 unique
非空约束 not null
外键约束 foreign key

主键约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

特点：

主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

添加主键约束

方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键：

CREATE TABLE persons(
id_p int PRIMARY KEY,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
);

方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：
- 格式： [constraint 名称] primary key (字段列表)
- 关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
- 字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。

CREATE TABLE persons_cons(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT pk_personID PRIMARY KEY (firstname,lastname)
);

方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：
- 格式： ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] PRIMARY KEY (字段列表)

CREATE TABLE persons_after(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
);
ALTER TABLE persons_after ADD PRIMARY KEY (firstname,lastname);

删除主键约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

1	ALTER TABLE persons DROP PRIMARY KEY

自动增长列

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。

我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整形，自动增长列必须为键(一般是主键)。

下列 SQL 语句把 “persons” 表中的 “p_id” 列定义为 auto_increment 主键

CREATE TABLE persons_id(
p_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
);

向persons添加数据时，可以不为p_id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：

1
2
3

INSERT INTO persons_id (firstname,lastname) VALUES ('Bill','Gates');
INSERT INTO persons_id (p_id,firstname,lastname) VALUES
(NULL,'Bill','Gates');

默认AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL 语法：

1	ALTER TABLE persons AUTO_INCREMENT=100

非空约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。 NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 “id_p” 列和 “lastname” 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE persons_null(
id_p int NOT NULL,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
);

唯一约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

注意：每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

添加唯一约束

与主键添加方式相同，共有3种

方式一：创建表时，在字段描述处，声明唯一：

CREATE TABLE persons_unique(
id_p int UNIQUE,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

方式二：创建表时，在约束区域，声明唯一：

CREATE TABLE persons(
id_p int,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT unique_id_p UNIQUE (Id_P)
)

方式三：创建表后，修改表结构，声明字段唯一：

1	ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)

删除唯一约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

1	ALTER TABLE persons DROP INDEX 名称

如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名。

SQL语句之DQL【重要、重要、重要】

语法：查询不会对数据库中的数据进行修改，根据指定的方式来呈现数据。

语法格式：

1	select * \| 列名,列名 from 表名 [where 条件表达式]

select 是查询指令，可以读 1 ~ n 行数据；
列名换成 * 号，可以查询所有字段数据；
使用 where 来指定对应的条件

准备工作

创建商品表

CREATE TABLE products (
-- 自增加 AUTO_INCREMENT
pid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
pname VARCHAR(20), -- 商品名称
price DOUBLE, -- 商品价格
pdate DATE, -- 日期
sid VARCHAR(20) -- 分类ID
);
INSERT INTO products VALUES(NULL,'泰国大榴莲', 98, NULL, 's001');
INSERT INTO products VALUES(NULL,'新疆大枣', 38, NULL, 's002');
INSERT INTO products VALUES(NULL,'新疆切糕', 68, NULL, 's001');
INSERT INTO products VALUES(NULL,'十三香', 10, NULL, 's002');
INSERT INTO products VALUES(NULL,'老干妈', 20, NULL, 's002');

简单查询

-- 查询所有的商品
select * from product;
-- 查询指定列：商品名和商品价格
select pname,price from product;
-- 别名查询，使用的 as 关键字，as 也可以省略的
-- 使用别名的好处：显示的时候使用识别性更强的名字，本身也不会去影响到表结构
-- 表别名
-- select 字段名 as 字段别名 from 表名
select * from product as p;
-- 列别名
-- select 列名 as 列别名 from 表名
select pname as pn from product;
-- 列和表，同时指定别名
-- select 列名 as 列别名 from 表名 as 表别名
-- 去掉重复值
-- select distinct 字段名 from 表名
select distinct pname from product;
--查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格 +10 元进行显示
-- select 列名+固定值 from 表名
-- select 列名1 + 列名2 from 表名
select pname, price + 10 from product;

条件查询

使用条件查询，可以根据当下具体情况直查想要的那部分数据，对记录进行过滤。

SQL 语法关键字： WHERE

语法格式：

1	select 字段名 from 表名 where 条件;

运算符

-- 查询商品名称为十三香的商品所有信息
select * from product where pname = '十三香';
-- 查询商品价格 >60 元的所有的商品信息
select * from product where price > 60;
select * from product where price <= 60;
-- 不等于
select * from product where price != 60;
select * from product where price <> 60;

逻辑运算符

NOT	逻辑非【**!】
AND	逻辑与【&&】
OR	逻辑或【\|\|】

1
2
3

select * from product where price > 40 and pid > 3;

select * from product where price > 40 or pid > 3;

in 关键字

-- in 匹配某些值中
select * from product where pid in (2,5,8);
-- 不在这些值中
select * from product where pid not in (2,5,8);

指定范围中 between…and

1	select * from product where pid between 2 and 10;

模糊查询 like 关键字

模糊查询: 作用是帮助匹配模糊的字段内容
语法:where之后加上like 语法，%百分号，_下划线
% 代表任意长短内容模糊匹配:
- [%xxx]以xxx结尾的任意内容。
- [xxx%]以xxx开头的任意内容
- [%xxx%]包含xxx的任意内容
_代表任意一个字符的内容模糊匹配
- [_xxx]以任意单个字符开头的xxx内容。
- [xxx__x]

-- 使用 like 实现模糊查询
-- “新”开头
select * from product where pname like '新%';
-- 包含“新”
select * from product where pname like '%新%';

排序

语法：

select 字段名 from 表名 where 字段 = 值 order by 字段名 [asc | desc]

asc 升序
desc 降序

-- 查询所有的商品，按价格进行排序
select * from product order by price;

-- 查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序
select * from product where pname like '%新%' order by price desc;

聚合函数（组函数）

特点：只对单列进行操作
常用的聚合函数：
sum()：求某一列的和
avg()：求某一列的平均值
max()：求某一列的最大值
min()：求某一列的最小值
count()：求某一列的元素个数
-- 获得所有商品的价格的总和：
select sum(price) from product;
-- 获得所有商品的平均价格：
select avg(price) from product;
-- 获得所有商品的个数：
select count(*) from product;

分组查询

分组查询:作用是将查询结果按照某列数据来进行分组呈现

语法格式：

1
2
3

SQL 语法关键字：GROUP BY、HAVING

select 字段1, 字段2... from 表名 group by 分组字段 [having 条件];

-- 根据 cno 字段分组，分组后统计商品的个数
select sid, count(*) from product group by sid;

-- 根据 cno 分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格 > 60;
select sid, avg(price) from product group by sid having avg(price) > 60;

注意事项：

① select 语句中的列（非聚合函数列），必须出现在 group by 子句中

② group by 子句中的列，不一定要出现在 select 语句中

③ 聚合函数只能出现 select 语句中或者 having 语句中，一定不能出现在 where 语句中。

having 和 where 的区别：

1	首先，执行的顺序是有先有后。

1） where

1 2	对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的记录过滤掉，然后再分组。 where 后面，不能再使用聚合函数。

2）having

1 2	筛选满足条件的组，分组之后过滤数据。 having 后面，可以使用聚合函数。

分页查询

功能: 将查询的结果按照一页一页的形式输出

语法

-- 语法
select 列 from 表 limit offset, length

-- 案例 0 偏移量
select * from products limit 0, 3;

关键字：limit [offset,] rows 语法格式：

select * | 字段列表 [as 别名] from 表名
[where] 条件语句
[group by] 分组语句
[having] 过滤语句
[order by] 排序语句
[limit] 分页语句;
limit offset, length;
offset：开始行数，从 0 开始
length：每页显示的行数

limit 关键字不是 SQL92 标准提出的关键字，它是 MySQL 独有的语法。

通过 limit 关键字，MySQL 实现了物理分页。

分页分为逻辑分页和物理分页：

逻辑分页：将数据库中的数据查询到内存之后再进行分页。

物理分页：通过 LIMIT 关键字，直接在数据库中进行分页，最终返回的数据，只是分页后的数据。

1
2
3

-- 如果省略第一个参数，默认从 0 开始
select * from product limit 5;
select * from product limit 3, 5;

查询分类

条件查询 where
分组查询group by
having针对分组结果过滤
排序order by
分页 limit

查询语句顺序:

select 列 from 表 where 条件 group by 分组 having 过滤 order by 排序 limit 分页

更新于：2022年11月18日

MySql常见问题解答

MySQL数据库密码重置停止mysql服务器运行输入services.msc 停止mysql服务在cmd下,输入mysqld –console –skip-grant-tables 启动服...

线程同步-锁-信号量

低配卖票很多问题 - 进程资源的抢占1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344...

Sql语句

SQL概述

SQL语句介绍

SQL作用

SQL语句分类

SQL通用语法

DDL之数据库操作：database

1） 创建数据库

2）查看数据库

3）删除数据库（慎用）

4）修改数据库

5）其他数据库操作命令

DDL之表操作：table

1） 创建表

字段类型

单表约束

注意

2） 查看表

3）快速创建一个表结构相同的表

4）删除表

5）修改表

DML数据操作语言

1）插入记录：insert

2）更新记录：update

3）删除记录：delete & truncate

SQL约束

主键约束

添加主键约束

删除主键约束

自动增长列

非空约束

唯一约束

添加唯一约束

删除唯一约束

SQL语句之DQL【重要、重要、重要】

准备工作

简单查询

条件查询

运算符

逻辑运算符

in 关键字

指定范围中 between…and

模糊查询 like 关键字

排序

聚合函数（组函数）

分组查询

分页查询

查询分类

1）创建数据库

1）创建表

2）查看表